指導單位：
主辦單位：未來巢科技｜智谷網絡
本班通過AIGO計畫，政府補助 50% 學費
人人都可以成為發展 智慧工廠 的動力！
＃對於工程師:
透過的豐富的實戰經驗和學習資源，深入了解智慧工廠的概念，在短時間內掌握技術細節！
＃對於製造業高級主管:
了解在工廠數位轉型中需要考慮的事宜，以及如何透過宏觀和微觀的視角有效管理和解決相關問題。
＃對於公司經營者：
深化對智慧工廠和數位轉型的理解，立即掌握實施智慧製造所需的策略和技術，帶領企業在快速變化的商業環境中保持競爭力。
這堂課和一般學程式的課有什麼不同？
＃實務導向的實戰課程
不同於一般程式課程的理論灌輸，我們著重實演算法在工廠的應用，讓你在真實場景中學以致用。
＃課程直指核心立即上手
與一般冗長的課程不同，我們直指工廠中最常見的問題，學習後可立即上手，解決廠中實際問題。
＃真實案例培養問題解決能力
與一般程式課程不同，我們透過挑戰真實案例，磨練問題分析解決問題的能力，鞏固學到的技能。
＃宏觀的角度分析問題
與普通課程不同，我們結合講師的專業經驗，讓你能更全面的角度，找到工廠問題解法。
課程大綱
第一堂課:數據轉型概論
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「數位轉型」是策略解、管理解或技術解
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數位工廠的發展歷程
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基於問題意識的發展策略
第二堂課:數據生命週期管理
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數據科學在智慧工廠的角色
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數據的生命週期管理
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數據分析流
第三堂課:數據科學方法論
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大話數位工廠組織
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萬事照起工：基於問題意識的數據方法論
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問題一不該是「數據在哪裡」
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數據品質的重要性
第四堂課:Let's go data
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統計學基本概念
- 貝葉斯 vs 費雪
- 迴歸分析
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資料庫的基本概念
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智慧工廠裡的普通話
第五堂課:記得那天大家都笑了 —— 預測性故障維護
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問題的描述
- 設備故障帶來嚴酷挑戰。
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可能的方案
- 一般做法
- 智慧工廠做法
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涉及到的算法
- 時間序列分析
- 生存分析、Cox比例風險模型。
- 基於風險的檢測(RBI)簡介
第六堂課:在無疑處有疑 —— 異常檢測
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問題的描述
- 早期識別和預測潛在異常
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可能的方案
- 物理解
- 數據解與《監測強度評估表》
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涉及到的算法
- 線性回歸 多元迴歸
- 時間序列
- 聚類分析
第七堂課:智慧工廠裡的品質管理
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問題的描述
- 生產過程中產品品質的不一致性。
- 需要提前識別品質問題，以減少浪費和回收。
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出現的場景
- 在生產線上發現的不合格產品。
- 客戶反饋產品存在的問題。
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可能的解決方案
- 實時監控生產線，自動檢測產品品質。
- 通過分析生產數據，找出可能的品質問題源頭。
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涉及到的算法
- 標準差、協方差
- 多變量分析、主成分分析(PCA)。
- 關聯分析
第八堂課:智慧工廠與工業物聯網 (IoT)
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問題的描述
- 如何透過工業物聯網技術提高工廠的運營效率?
- 決策支援
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可能的方案
- 實施工業物聯網系統，收集、傳送並分析設備數據。
- 利用雲計算技術，進行大數據分析和決策優化。
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涉及到的算法
- 邊緣運算用於在設備端進行初步數據分析。
- 深度學習用於辨識複雜的模式和趨勢。
第九堂課:數據可視化的藝術
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數據可視化的重要性
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工廠的戰情中心概念
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數據的即時運算與呈現
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實際應用與案例分享
第十堂課:智慧工廠落地之後
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智慧工廠三要素：數據、算力、人
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不止防火牆：資訊安全
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GPU 是關鍵資產
報名資訊：
| 上課時數： |
10堂線上上課，1堂實體活動，一次3小時，共33小時 |
| 報名班次： |
早上班(週六9:30~12:30) |
| 上課日期： |
7/6、7/13、7/20、7/27、8/3、8/10、8/17、8/24、8/31、9/7 |
| 報名費用： |
定價 :$20000 前二十位報名可享政府補助50%學費 二人以上優惠價：$18000 /人 |
| 補助辦法： |
補助對象： (一) 年滿20歲具中華民國國籍之自然人。 (二) 參訓學員不得以同一課程同時申領其他同類型之政府補助。 補助資格： (一) 出席時數需達總培訓時數80%以上（至少出席24小時以上） (二) 完成三份練習作業，及一份報告。 (三) 填寫參訓學員意見調查表 補助方式：報名時須先繳交全額課程費用，結訓後符合資格退還50% |
| 如何報名： | 1.填寫報名表直接報名 2.來電洽詢細節：02-27363878 #136黃小姐＃168王小姐 |