Agenda of DOE, Design of Experiments, 2 days
- 基本統計回顧 Basic Statistics Review
Ø 確保學員掌握基本統計知識，以利DOE有效學習
- 變異數分析回顧 ANOVA Review
Ø 確保學員具備變異數分析技能，以利DOE有效學習
- 實驗設計簡介 DOE Introduction
Ø 介绍統計學實驗設計的基本概念
Ø 討論統計學實驗設計的術語
Ø 規劃實驗設計用的工具
- 2K因子設計 2K Factorial Design
Ø 說明2K因子設計的用途
Ø 創建2K因子設計表
Ø 分析2K因子設計
Ø 用優化器進行最佳化
- 中心點及區集設計 Center Point & Block Design
Ø 描述中心點設計的功用
Ø 分析非線性 Y=F(X) 的曲率
Ø 描述區集設計的功用
Ø 分析區集設計
- 部分因子設計 Fractional Factorial Design
Ø 介绍部分因子设计的概念及用途
Ø 解釋實驗解析度（Resolution）的用途
Ø 說明同名結構（Alias Structure）的作用
Ø 決定DOE樣本數量 Sample Size
Ø Work Shop 因子實驗設計
- 反應曲面法 Response Surface Methodology
Ø 瞭解反應曲面法的概念及用途
Ø 使用CCD法 (Central Composite Design) 進行實驗設計與分析
Ø 使用BBD法 (Box Behnken) 進行實驗設計與分析
Ø RSM實務應用操作
- 混料設計 Mixture Design
Ø 瞭解混料設計的概念及用途
Ø 使用單純質心法 (Simplex Centroid) 進行實驗設計與分析
Ø 使用單純格點法 (Simplex Lattice) 進行實驗設計與分析
Ø 瞭解極端頂點法(Extreme Vertices) 實驗設計方法
Ø Work Shop混料設計
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