1. 可靠度介紹

Ø 可靠度定義:
• 說明什麼是可靠度及其作用
• 說明企業為何需要導入可靠度

Ø 可靠度功能:
• 可靠度在產品設計的應用
• 可靠度在製程設計的應用

Ø 浴缸曲線與可靠度分布:
• 浴缸曲線: 模擬產品的生命週期，包含Early Life，Useful Life及Wear Out等階段
• Lognormal Distribution: 模擬物質內部因疲勞所引發的可靠度失效
• Exponential Distribution: 模擬外部應力所引發的可靠度失效
• Weibull Distribution: 模擬早夭期、隨機失效與老化期的可靠度失效

Ø MTTF & MTTR:
• MTTF: Mean Time to Failure 平均失效時間，用於可靠度分析 
• MTTR: Mean Time to Repair 平均修復時間，用於維護度分析  

Ø 可靠度功能:
• 可靠度在產品設計的應用
• 可靠度在製程設計的應用

Ø 浴缸曲線與可靠度分布:
• 浴缸曲線: 模擬產品的生命週期，包含Early Life，Useful Life及Wear Out等階段
• Lognormal Distribution: 模擬物質內部因疲勞所引發的可靠度失效
• Exponential Distribution: 模擬外部應力所引發的可靠度失效
• Weibull Distribution: 模擬早夭期、隨機失效與老化期的可靠度失效

Ø MTTF & MTTR
• MTTF: Mean Time to Failure 平均失效時間，用於可靠度分析
• MTTR: Mean Time to Repair 平均修復時間，用於維護度分析

2. 可靠度數據分析

Ø 可靠度數據介紹:
• 解釋可靠度的常用統計參數 Shape, Scale, Location & Threshold等

Ø 設限資料:
• 說明各種的可靠度設限數據，包含左删失、右删失、區間删失等
• 說明設限數據的用途及應用方式

Ø 可靠度數據分析過程圖:
• 說明可靠度數據分析的步驟
• 包含: 確認分布類型，計算統計量，計算置信區間，進行統計推論

Ø 案例分享

1. Reliability Prediction

Ø 串聯 (Series):
• 預測串聯系統 (所有組件均正常才能運作) 的可靠度

Ø 關聯 (Parallel):
• 預測並聯系統 (至少一個組件正常即可運作) 的可靠度

Ø 串關聯 (Series-Parallel):
• 預測產品 / 流程包含了串聯系統與並聯系統的可靠度

Ø k-out-of-s 系統:
• 預測產品 / 流程中S個組件中須有K個正常才能運作的可靠度

3. Reliability Test Plan 

Ø 測試計劃介紹:
• 在特定的信賴水準確認測試計劃的樣本數目及測試時間

Ø 測試計劃目的:
• 驗證 (Demonstration)
   - 估算可靠度分析所需的樣本大小、測試時間
   - 估算新設計可提升的可到度幅度時需要的失效數量
• 估計 (Estimation)
   - 估算某一可靠度參數 (Shape, Scale, Location等) 或百分位數所需要的樣本個數

Ø 加速壽命實驗分析:
• Arrhenius (阿氏模式): 應用在溫度加速壽命試驗
• Ln (Power) / Inverse Power Law (反乘冪模式): 應用在固定應力條件下，Loge (故障時間) 的分配
• Linear (線性模式): 故障時間或Loge (故障時間) 與加速變數 (溫度 / 電壓 / 英利等) 的關係模式

3. Q&A