【目的】
培養個人分析及解決問題的能力，迅速有效地分析並摘出問題點
讓學員清楚了解問題分析與解決之執行步驟與手法
學員可正確學習使用品質相關工具與手法
提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意
【特色】
課程之進行搭配品管相關手法以使學員了解該如何執行問題分析與解決之步驟
有系統地一步步介紹問題分析與解決各個步驟之意義與及作法
問題分析與解決實務經驗分享
理論與實務經驗搭配講授
課堂上讓學員實際操作R軟體以提升學習效果
【課綱】
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階段 |
日期 |
課程內容 |
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初階 統計應用 |
1 |
s 工業4.0 & 生產力4.0 s 大數據概論 s R軟體介紹(安裝與軟體環境介紹、常用指令介紹) s R語言及Excel之統計分析:敘述統計(統計四大量數、圖形分析) s 軟體操作及練習 |
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2 |
s R語言及Excel之統計分析:推論統計(計量統計檢定) s 軟體操作及練習 |
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3 |
s R語言及Excel之統計分析:推論統計(技術統計檢定、相關分析、迴歸分析) s 軟體操作及練習 |
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進階 數據分析 |
1 |
s 資料挖礦概論 s 資料前處理 s 主成份分析 s R軟體操作及練習 |
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2 |
s 決策樹 s 分類分析 s R軟體操作及練習 |
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3 |
s 集群分析 s 關聯規則 s R軟體操作及練習 |
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4 |
s 相關與迴歸分析 s 類神經網路 s R軟體操作及練習 s 下午：小組案例發表 |