【目的】
本課程將教授實用的六標準差與大數據分析工具
受訓學員可學習到六標準差的主要觀念與最關鍵的大數據分析手法
課後確保學員會使用相關軟體進行分析
學員可有效的改善工作瓶頸並提升工作績效
可將六標準差與大數據分析手法實際運用於工作當中以持續地提升公司與個人競爭力。
【特色】
系統性介紹地六標準差改善流程與大數據分析方法
課程中將輔以案例操作以提升學員學習效果
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步驟 |
Define 定義 |
Measure 測量 |
Analyze 分析 |
Improve 改善 |
Control 控制 |
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課 程 內 容 |
s 六標準差介紹 s COPQ s VOC,CTQ s 專案範圍定義(SIPOC) s 製程/設備分群分析 s 專案目標設定 s 財務效益 s 專案成員 s 專案進度 |
s 量測系統分析 s 量具分群 ² 計量型MSA ² 計數型Kappa s 流程圖分析 ² 宏觀流程圖 ² 動線流程圖 ² 詳細流程圖 s Lean精實生產 s 原因分析(5Why、魚骨圖、系統圖、關聯圖) s 要因選擇C&E matrix s 基礎統計學 |
s 圖形檢定 s Xs關聯分析 s 假設檢定(單、雙、多母體檢定) ² 平均值 ² 變異數 ² 比例值 ² 缺點數 s 多水準分群 s 相關與迴歸分析 s 進階統計學 s 非常態母體檢定 |
s 變異數分析 ² 單因子 ² 雙因子 ² 多因子 s DOE實驗設計 s 全因子DOE s 2K因子DOE s 部分因子DOE s 集區&中心點DOE s RSM反應曲面法 s 田口方法 s TRIZ s 迴歸建模 |
s 分類技術 s 公差設計 s 計量型管制圖 s 計數型管制圖 s 製程能力分析 s 防錯法 s FMEA失效模式與效應分析 s CP管制計畫 s 專案移交 |
有興趣請來信 tms20170316@gmail.com 林先生~