1. 基本統計課程:讓你具備制程管制(SPC)應用能力-6hr
(1) 算術平均值(X):明確知道是否穩定持續成長?或成長但不穩定?
(2) 全距(R):為何此事起伏不定,高低落差大,其中必有原因?
(3) 標準差(σ):想瞭解每個數據的變異推論出全盤皆知。
(4) 常態分配:為何特性值”羣山起伏白雲間”,異常何在?
(5) 管制圖 :最佳的品質過程管制,即刻知曉異常採取解決措施。
(6) 製程能力(Cp):長期未能解決不符規格事件,都處於多參數影響。
(7) 製程準確度(Ca):突發或單一參數影響的變異,可急刻加以解決。
(8) 製程能力指數(Cpk):追求如何達到客戶的Cpk要求值【Cpk=Cp(1-Ca)】。
(9) 百萬分之一(PPM):它是國際客戶共同期望與要求的語言。
(10) 客戶要求6 Sigma:邁進”最佳相對品質”,追求3.4PPM的共同目標。
2. 中級統計課程:讓你成為制程管制(SPC)的高手-6hr
(1)推定(估計):預測
•從樣本推估母體所存在的區間
•當不知道母體標準差時,經由兩個(含)樣本
以上者能做母體平均值的區間估計
•自由度(Ø)=n-1
•經由t分佈的數表,可推定95%信度的區間估計
(2)假設檢定:確認因果關係
•構建虛無假設與對立假設
•防止α錯誤(第一種錯誤)與β錯誤(第二種錯誤)
•探討某現象是否確實由某些原因產生的方法
•雙側檢定與單側檢定
•平均數的t檢定與ANOVA平均數的t檢定與ANOVA
•簡易的圖基檢定法
(3)置信區間為何取95%?
•由樣本推理含95%母體範圍
•為何是95%?怎麼不用50%或80%?
•95% 的置信區間是μ±1.96 σ
(4)相關分析:變數的相互依賴
•兩個或兩個以上隨機變數之間的相互依賴關係
•兩變數間是線性相關則稱為”線性相關”
•正相關、負相關與無相關
•相關係數(r)是一個介於-1與+1之間的數
•您是否夠資格當奧運裁判?
(5)迴歸分析:引出方程式
•將資料繪於座標圖上,經分析來描述兩變數關係
•將雜亂的散佈圖配適成一條直線→引導出直線
方程式 y=a+b x
•血壓可以預測壽命嗎?
•在辦公室我的體重標準否?
•如何報價可以提高成功率?