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R語言機器學習與營運預測
課程透過資料分析的主流 - R語言學習非監督式學習及監督式學習,幫助學員....
 隨著資訊科技的興起,善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力,以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本,進而提升營運效率及獲利。機器學習包括非監督式學習與監督式學習,在導入作法上,企業也多以非監督式學習做開端,找尋資料特性,再釐清銷售資料中顧客的服務價值特性,緊接著進行監督式學習來預測銷售業績,最終使用集成學習來提升模型預測準確率。
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R語言機器學習與營運預測
適合對象:高階主管、中階主管、專業人員、技術人員 

R語言機器學習與營運預測

上課地址:工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

時數:12

起迄日期:2019-11-18~2019-11-25

聯絡資訊:顏嘉瑩/02-2370-1111#319

報名截止日:2019-11-14

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319030117

課程介紹
  隨著資訊科技的興起,善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力,以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本,進而提升營運效率及獲利。
  機器學習包括非監督式學習與監督式學習,在導入作法上,企業也多以非監督式學習做開端,找尋資料特性,再釐清銷售資料中顧客的服務價值特性,緊接著進行監督式學習來預測銷售業績,最終使用集成學習來提升模型預測準確率。
  課程透過資料分析的主流 - R語言學習非監督式學習及監督式學習,幫助學員理解機器學習與預測應用,並透過銷售案例演練找出顧客的集群分佈及銷售預測,來協助學員運用於新產品目標顧客鎖定及生產預測等實務工作,進而提昇企業營運效益,取得致勝關鍵契機。
課程特色/目標
  • 熟悉R語言/RStudio軟體操作
  • 機器學習運用
  • 預測應用
課程對象
  1. 有志於進行企業資料統計分析的部門主管、決策人員與程式設計師、資料分析師與資料工程師
  2. 對此主題有興趣之人士
講師簡介
-李明昌 博士-
現職:育達科技大學資訊管理系所專任教師、中華R軟體學會常務理事、臺灣資料科學與商業應用協會常務理事
學歷:中原大學 工業與系統工程所 博士畢業
專長:RPython語言程式設計與應用、資料視覺化、資料探勘、統計品管與實驗設計、供應鏈管理
課程大綱
一、R語言與機器學習
  1. R/RStudio簡介
  2. 機器學習簡介
  3. 集群分析
  4. 關聯規則
  5. 主成分分析
  6. 案例演練(銷售資料機器學習
二、預測與集成學習
  1. 迴歸分析與廣義線性模型
  2. 決策樹與隨機森林法
  3. 類神經網路
  4. 模型績效評估
  5. 集成學習
  6. 案例演練(銷售資料預測
 注意事項:課程全程輔以電腦實機演練,請學員自備電腦

結訓與認證
結訓證書
價格
原價
早鳥價
(開課10天前)
團報價
(同一公司二人以上報名)
每人8,000
每人7,200
每人6,800
常見問題
信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

ATM
轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!
轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

計畫代號扣款
(工研院同仁)

請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期:108/11/18(一)、108/11/25(一) 09:30 -16:30 (共 12 hrs
Ø 舉辦地點工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢:(02)2370-1111 分機319 顏小姐
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※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助,謝謝!
1. 發票型式如是開三聯式的,請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據
2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政  作業進行並共同愛護資源。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔
5為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6繳費方式為信用卡、ATM轉帳,不受理現場報名和繳費
 

附件


2019111825 R語言機器學習與營運預測_DM.pdf






  • 【台北】1118-1125(工研院台北學習中心)
  • 報名截止日期:2019/11/14
  • 8,000
  • 開課日:2019/11/18
  • 結束日:2019/11/25
  • 時數:12 (小時)
  • 時段:09:30 -16:30
  • 地點: 台北│工研院產業學院 台北學習中心 │實際地點依上課通知為準!
  • *填寫報名表能讓開課單位更有效的處理您的資料,並優先處理您的需求!
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  • 報名人數   人
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