樹莓派(Raspberry Pi) 影像處理實作

上課地址：工研院產業學院台北學習中心實際地點依上課通知為準!

時數：14

起迄日期：2019-05-22~2019-05-23

聯絡資訊：蘇弼暄/02-23701111#313

報名截止日：2019-05-17

課程類別：人才培訓(課程)

研討會編號：2319030003

樹莓派(Raspberry Pi) 影像處理實作 ◤ IoT系列 ◢

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111 #310 #313

課程簡介

隨著資訊科技的進步，資訊處理日趨複雜，在物聯網中圖像辨識的應用更是與日俱增。各種圖像辨識演算必須結合不同領域知識，開發者須要熟悉辨識物件的外顯特性以及動態行為，也要不斷修改演算內容，才能設計出最佳化的辨識與分類演算，來提升辨識準確率。
同時，OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一包含2500 種演算法的跨平台電腦視覺庫，可用於開發即時(real-time)的圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。
本課程利用Raspberry Pi由淺入深介紹Camera原理與拍照錄影，如何和網路上的服務串接，與影像串流等各項技術。再利用OpenCV進行影像處理實作，協助學員應用於不同的硬體開發平台，縮短新產品開發時程。

課程目標

     瞭解Raspberry Pi Camera控制與使用OpenCV做影像處理

適合對象
      (1) 新產品或軟體開發工程師
      (2) 對物聯網影像辨識應用有興趣者

先備知識與能力
     具程式撰寫經驗

課程大綱

Day1	Raspberry Pi + Camera + Python 1. 相機原理與應用 2. 控制 Raspberry Pi Camera - 使用指令列 - 使用 Python 3. 串接 imagga 網路服務 - 影像辨識和RESTFul API 4. Camera和 Webcam - MMAL與Video4Linux 5. 影像串流 - 使用 RTSP + H.264 - 使用 HTTP + MJPG

Day 2

Raspberry Pi + Camera + OpenCV

1. 色彩空間與基本影像處理

- 色彩空間介紹(RGB, YUV, HSV)

- 仿射變換(平移、旋轉、縮放、裁切)

2. 常用影像處理方法

- 平滑濾波(Blur)、侵蝕(Erode)與膨脹(Dilate)

- 找邊緣(Canny Edge Detection)與直線(Hough Transform)

- 找中心(Moment)與找輪廓(Contour)

- 綜合練習(利用顏色追蹤、指針角度與斜率辨識水表度數)

3. 機器學習應用

- 人臉偵測(Haar Classifier)

- 圖形分類與手寫辨識(KNN)

講師簡介

許乃文講師

現任：小小胖有限公司研發經理
專長：嵌入式系統開發

價格

加入工研院產業學院會員(http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx)，可以保存您的學 習紀錄、查詢及檢視您自己的學習歷程，未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！

原價 $16,000 元
□ 會員優惠價：每人＄14,600元整。※歡迎免費加入會員 http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx ※
□ 早鳥優惠價：108年5月8日 (三) 前報名享優惠價，每人＄ 13,200
□ 工研人報名享優惠價每人＄ 13,500 元

常見問題

【開課資訊】
n 主辦單位：財團法人工業技術研究院產業智慧化台北學習中心

n 舉辦地點：產業學院台北學習中心，實際地點依上課通知為準!!!!

n 舉辦日期：108年5月22日 (三)~ 5月23日 (四)　09:00~17:00 （兩天共計14小時）

n 報名期間：即日起至108年5月17日(五)

n 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000

n 課程洽詢：02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

n 注意事項：

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

貼心提醒

□ 信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

□ ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行　工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳。

□ 即期支票或郵政匯票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室蘇小姐收。

□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。

附件

DM_樹莓派影像.pdf

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