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智慧製造的落地與案例分享
面對大環境的快速變遷與產業日趨加劇的競爭,製造業導入工業4.0已經是無法....
面對大環境的快速變遷與產業日趨加劇的競爭,製造業導入工業4.0已經是無法迴避的大趨勢。自動化已經是工廠不得不為的轉型及挑戰了。轉型成功除了可以保持企業競爭力之外,更重要的是必須要有所改變,才能有生存的機會。然而,自動化並非只是設備買賣或是發包給系統整合商(SI)這麼簡單就可以有效益的。傳統的觀念往往導致單一工站的效率提升,但整廠的效益卻沒有相對應的提升、或是只想以省人為考量卻往往得不償失。這些失敗的案例總是會讓工廠對於自動化又愛又怕、非做不可卻又躊躇不敢前。
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智慧製造的落地與案例分享
適合對象: 

 
上課地址:工研院產業學院 台北學習中心(實際上課地點依上課通知為主!!)
上課時數:12
起迄日期:2018/01/11~2018/01/12
聯絡資訊:顏嘉瑩/02-2370-1111#319
報名截止日:2018/01/07
課程類別:研討會
研討會編號:2317090020

課程介紹

 

面對大環境的快速變遷與產業日趨加劇的競爭,製造業導入工業4.0已經是無法迴避的大趨勢。智慧製造已經是工廠不得不為的轉型及挑戰了。轉型成功除了可以保持企業競爭力之外,更重要的是必須要有所改變,才能有生存的機會。然而,智慧製造並非單純只有機器人自動化的部分,尚需從設備連網著手並有效的導入MES與工業大數據等智慧化部分,才有機會提升製造業的整體競爭力。

然而雖然工業4.0/智慧製造已經是眾所矚目的焦點議題,但目前仍是談得多做得少、理論多而實務少,更絕少有導入的實際案例可供參考。這會導致想導入的工廠處於摸索階段,無法透過各種案例的參考以規畫出明確的導入計畫,因而躊躇不前或平白浪費了很多資源。因此本課程改從實務的導入流程著手,介紹智慧製造架構與智慧化系統的導入流程及所需克服的各種障礙。於理論闡述階段,也會逐一的帶入實務案例以說明之。這除了可以讓學員更加充分深入了解之外,尚可以用來參照以回頭規劃自家公司的系統架構與導入計畫,有助於提升公司的整體效益。

 

課程特色

 

  1. 快速瞭解智慧工廠的建置流程、理論及配套措施,並佐以實際案例參考,可以深度瞭解智慧生產之技巧,讓企業減少摸索時間及不必要的損失,提昇生產管理智能化程度。

  2. 透過產業專家實務經驗,分享寶貴的架構規劃、導入計畫、機台連線/數據收集、MES導入與工業大數據分析應用等核心技術。

 

課程效益

 

  • 對於個人來說,可以深入瞭解智慧工廠建置實務案例,學會智慧生產之管理手法,提升智慧化新技術的應用能力,成為企業重要的人才。

  • 對於公司來說,幫助企業運用智慧生產,整合生產流程及設備資訊收集與聯網應用,有效的為企業帶來效益。

 

課程目標

 

本課程從實務面著手,介紹導入智慧製造之智慧化的標準流程與相關案例:

  • 如何架構智慧工廠

  • 如何機台連線、數據收集   

  • 如何有效導入製造執行系統(MES)以提升產線競爭力

  • 如何透過工業大數據(Big Data)分析以提升產能與良率

 

課程對象

 

1. 企業高階管理者。

2. 製造部門 (廠長/製造/生管/物管) 相關主管。

3. IT資訊管理者。

4. 負責評估或規劃工業4.0專案建置的企業營運主管或核心經營幹部。

 

課程大綱

 

日期

名稱

內容

 講師

2018/01/11(四)

智慧製造架構與導入流程,並讓設備具備感知及聯網

Ø   智慧工廠的資訊系統架構

Ø   設備聯網的實務經驗分享

Ø   機器人自動化之規劃與流程

曹永誠

軟體驅動硬體部建智能現場神經脈絡

Ø   如何擷取與控制設備,讓設備

具有溝通能力

Ø   案例經驗分享

曾寶勳

2018/01/12(五)

為智能現場裝上指揮決策的大腦

Ø   MES如何協助企業指揮智慧工廠

Ø   如何透過MES完美結合作業行為與設備資訊

李佳穎

建構智慧雲迎來綜效的數據新時代

Ø   機台/製程之大數據分析應用

Ø   案例經驗分享

曹永誠


 

結訓與認證

發予結業證書

講師簡介

 

-曹永誠-

【現任】瑞傳科技 智動化服務事業群 協理

【專長】工業4.0 / 智慧製造

先進製程控制 (APC, Advanced Process Control)含:R2R(批次控制;

Run-to-run control)、FDC(故障偵測與分類;Fault Detection and Classification)、

OEEOverall Equipment Efficiency

智慧能源管理系統 / ISO 50001、智慧機台控制系統、機器人控制系統與應用

太陽能電池/模組的建廠/廠務與管理系統

 

-曾寶勳-

【現任】群錄系統股份有限公司 總經理

【專長】MES訊息架構及系統設計、自動化與訊息化集成、工廠資訊流自動化、

IoT相關之資料獲取

 

-李佳穎-

【現任】洛施德訊息技術有限公司 總經理

【專長】製造執行系統(MES),智慧工廠開發與實施

【著作】半導體後段廠之現場生產流程與作業管制條件分析方法探討-機械工業雜誌(89)


 

價格

 

 (12hrs)

原價

開課 10 天前或同一公司二人()以上報名

非會員

每人8,500

每人8,000

會員

每人7,500 

勤學點數(500)折抵

每人7,000

勤學點數(500)折抵

 

常見問題

 

信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。


ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!
轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。


計畫代號扣款(工研院同仁)
請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

貼心提醒

 

Ø 舉辦日期:107/01/11(四)~01/12(五)  09:30 -16:30 (共12hrs

 

Ø 舉辦地點工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

 

Ø 課程洽詢:(02)2370-1111分機319 顏小姐

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 ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助,謝謝!


1 發票型式如是開三聯式的,請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據

2 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

4 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔

5 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,不受理現場報名和繳費


附件

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