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課程介紹
為因應德國政府提出的工業4.0(Industry 4.0)計畫,我國政府推動包括「智慧機械」在內的五大產業創新政策,而所謂「智慧機械」就是整合工業4.0技術元素,使其具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能,其中故障預測是指利用各項感測器感知設備關鍵模組之運轉狀態,並設法從中找出設備發生故障前的先期徵兆,以提早進行預防保養,降低設備非預期性故障所造成的龐大損失;精度補償則是透過各式感測器監測整個生產過程,並據此調整製程參數、補償加工誤差、推估加工品質等,最終達到生產效能提升、加工品質確保之目的。
本課程各主題皆與邁向智慧機械所需的關鍵技術相關,學員透過本課程可學習如何建置設備狀態監測系統,並運用訊號處理方法與預兆診斷方法等來監控重要機械設備與推估加工品質,並透過實例說明強化學員解決設備異常問題之實務能力。
課程特色/目標
課程主題皆與邁向智慧機械所需的關鍵技術相關,且搭配講師實際執行案例進行說明,內容兼顧理論與實務,可有效強化學員實務應用能力,降低學用落差。
課程對象
有興趣之人士
課程大綱
單元 |
日期 |
課程 項目 |
時數 |
主要內容/大綱 |
講師 |
1 |
106年06月06日(二) 09:30~12:30 |
機械設備預兆診斷方法與案例分析 |
3 |
Ø 機械設備預兆診斷方法與原理 Ø 旋轉機械故障診斷成因與判斷方法 Ø 預兆診斷技術案例分析 |
王俊傑 |
2 |
106年06月06日(二) 13:30~16:30 |
設備狀態監測系統設計技術 |
3 |
Ø 設備監測原理 Ø 監測系統架構說明與設計流程 Ø 感測與訊號處理技術 |
曾惠君 |
3 |
106年06月07日(三) 09:30~12:30 |
金屬加工線上品質分析技術 |
3 |
Ø 智慧螺絲及切削力訊號感測技術 Ø 加工刀具間接式磨耗估測 Ø 加工件線上品質分析 |
吳鴻材 |
4 |
106年06月07日(三) 13:30~16:30 |
工具機關鍵模組狀態檢測技術 |
3 |
Ø 主軸系統之智能化監測 Ø 進給系統動態特徵分析與監測 Ø 整合刀庫系統之刀具磨耗自動檢測技術 |
謝秉澂 |
結訓與認證
發予結業證書
講師簡介
-王俊傑 老師- 【現任】工業技術研究院 機械所 監控系統技術部-經理 【專長】機械故障診斷、轉子動力學、振噪分析、信號處理、人工智能
-曾惠君 老師- 【現任】工業技術研究院 機械所 監控系統技術部-副工程師 【專長】訊號擷取技術、感測與訊號處理技術
-吳鴻材 老師- 【現任】工業技術研究院 機械所 監控系統技術部-研究員 【專長】訊號分析與處理,機器學習演算法
-謝秉瀓 老師- 【現任】工業技術研究院 機械所 監控系統技術部-研究員 【專長】數位訊號與影像處理、工具機性能分析與監測、控制理論 |
價格
全系列 (12hr) |
原價 |
開課 10 天前或同一公司二人(含)以上報名 |
非會員 |
每人8,500元 |
每人8,000元 |
會員 |
每人7,650 元 勤學點數(850點)折抵 |
每人6,800元 勤學點數(850點)折抵 |
常見問題
信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!
轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期:106/06/06(二)~06/07(三) 09:30 -16:30 (共12hrs)
Ø 舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢:(02)2370-1111 分機319 顏小姐
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※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助,謝謝!
1 發票型式如是開三聯式的,請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據。
2 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
1060607 設備狀態監測與智慧健診技術.pdf