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AI機器學習Machine Learning與深度
將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學員逐步實作出.....
政府補助-(線上直播) AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班 機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。
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AI機器學習Machine Learning與深度
適合對象: 


政府補助- (線上直播) AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

上課地址:線上直播

時數:36

起迄日期:2021-07-17~2021-07-31

聯絡資訊:王小姐/04-25687661

報名截止日:2021-07-16

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2321030038

 

課程介紹

    美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?

    機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

人工智慧領域新藍海中,如何穩健踏入AI領域深入培養及應用職場上所需的AI職能?
36小時完整學習~本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作!搭配政府計畫補助!

工業局補助課程

經濟部工業局『110年度智慧電子人才應用發展推動計畫』
– 主辦單位:經濟部工業局 
/ 承辦單位:財團法人資訊工業策進會 / 執行單位:工業技術研究院

– 工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助
– 歡迎企業包班 

課程內容

本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習!

課程目標: 
-理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
-學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧 
-藉由業界案例與實作練習,學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題,實現人工智慧

課程特色:

-基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流,讓學員從練習中發現錯誤,還有專業講師可以從旁直接導正。

-以迫切需導入AI之製造業,與最受法規限制之金融產業為範例,有助擴大應用產業視角


人工智慧、機器學習與深度學習關係


課程大綱

課程名稱

課程內容大綱

開課日期

人工智慧介紹及股票趨勢預測實作

介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。

1.     什麼是AI

2.     實際在商務上的成功AI 範例。

3.     機器是如何學習的?

4.     監督式/非監督式學習

5.     實作自己的股票趨勢預測模型。

7/17
(六)

非監督式學習與智慧教學助理實作

介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。

1.     什麼是非監督學習?

2.     分群與降維的應用。

3.     讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。

4.     實作智慧教學助理。

7/18

深度學習介紹及智慧打卡系統實作

介紹深度學習原理,認識DNNCNNRNN是什麼,並利用DNN實作智慧打卡系統。

1.     什麼是深度學習?

2.     深度學習的明星們DNNCNNRNN

3.     Tensorflow介紹

4.     實作屬於自己公司的智慧打卡系統

7/24
(六)

機器視覺辨識介紹及實作人臉系統

認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。

1.     CNN的延伸家族。

2.     Darknet 介紹。

3.     實作人臉辨識系統。

7/25

遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作

介紹RNNLSTM以及如何實際應用在時間序列預測。

1.     RNNLSTMGRU介紹

2.     時間序列資料介紹。

3.     實作時間序列預測模型。

7/31
(六)


 

講師簡介

工研院專業師資-黃老師

【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家,軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗

歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)

課程建議對象

1.大專以上,電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人

3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員

4.研究單位工程師、學生具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳

結訓與證書

1. 凡參加AI學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班>之學員,研習期滿,出席率超過80%()
   
以上,且實務討論或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。

2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

課程費用

身份別

費用

備註限本國籍報名

一般身分補助

每人15,000

原價NT$23,000,政府補助 NT$8,000,學員自付 NT$15,000

特定對象補助

每人11,800

原價NT$23,000,政府補助 NT$11,200,學員自付 NT$11,800

※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)

中堅企業補助

每人11,800

原價NT$23,000,政府補助 NT$11,200,學員自付 NT$11,800

※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢),學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票)

課程其他優惠方式(每人)

二人()相揪同行/學生報名

 每人14,500

三人()相揪同行報名

 每人14,000

【限時好康來了】:

5同行優惠價等同4人團報~超值優惠專案價

 每人$12,000


【限時好康來了】備註: 自即日起~110/5/31日止,5人同行報名本單位「人工智慧領域高值化課程」 

並完成繳費者,即享有限時優惠方案:「5人同行優惠價」(等同4人團報,5人上課)。
*備註15人同行金額=「一般身分補助*4人」,例:15000*4/5=即每人只要12,000

            *備註2:若有大量報名需協助者,歡迎您隨時來電洽詢。

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本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。

★因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名

課程日期/上課地點

課程日期:110/7/17、7/18、7/24、7/25、7/31 (週六,日),共36小時
上課時間:09:00-17:00(前三)09:00~17:30(後兩)(共36hrs

上課方式:因疫情關係,本期調整為線上直播課程(線上直播使用webex軟體)
●自備設備筆電或桌上型電腦(OS:WINDOWS 7/ 8 專業版以上)鏡頭、耳機麥克風、穩定的網路環境(建議使用有線網路)

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預計招生名額:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
報名方式: 
1.線上報名:請點選 https://is.gd/aNy8TA 頁面右上角「線上報名」
2.電子郵件:E-mailtzruo@itri.org.tw
課程洽詢:
04-25687661  王小姐 /04-25672316 陳小姐
繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(四)即期支票或郵政匯票:
抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 王小姐 收

貼心提醒/推薦課程

以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

1、課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件

2、為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔,。

3、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

4、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。

5、退費辦法:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

6、結訓學員應配合培訓後電訪調查。 


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