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課程介紹 十幾年前由美國國防高等研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)舉辦的無人車Grand Challenge開啟了自動駕駛汽車研發熱潮,近年來各大車廠無不積極發展自駕車技術,基於電腦視覺之物體偵測與辨識更是自駕車之核心技術之一,以色列大廠Mobileye即為本領域中之技術領先者,其它國家包含台灣也正急起直追發展此技術。本課程首先將介紹傳統的機器學習物體偵測演算法,也就是特徵(Feature)+分類器(Classifier)之手法,並運用到汽車偵測之應用中。 |
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課程目標
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政府捐助(贈)財團法人 |
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其他課程資訊 ●報名方式: 1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 2.或E-mail至itri533299@itri.org.tw 3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。 ● 課程洽詢: 02-23701111#303 吳小姐 ● 繳費資訊: (一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!! 轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 吳小姐。 (二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。 (三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」, 匯款後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 吳小姐。 (四)即期支票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收 ● 注意事項: 1.為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。 2.學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。 3.本課程經工業局補助,上課學員皆需依工業局規定填寫報名相關資料,且學員出席時數需達課程時數八成以上,方可適用工業局補助;若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。 4.請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。 5.為配合經濟部工業局人培計畫學員電訪作業,結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。 6.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。 7.若報名者不克參加,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。 8.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。 敬請您的協助,謝謝! |
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課程資訊
舉辦日期:109年05月22日、05月29日(隔週五),09:30~16:30(共12小時)
課程對象車用影像安全系統技術發展相關人員。講師簡介 林哲聰 老師 現職: 工研院機械所研究員 學歷: 台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士候選人 經歷: 工研院機械所副研究員,加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員 上奇資訊-計算機概論 共同譯者 2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主 2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍 2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表 2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍 2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作 2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist 專長: Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning, GPS , Embedded System, iPhone Programming 已於車用影像安全警示系統領域中發表過二十五篇國際論文,十五篇國內論文,以及十三篇專利。 價格 1.一般身分補助 50%:每人$6,000元 整 (原價 NT$12,000,政府補助 NT$6,000,學員自付 NT$6,000) 2.特定對象補助 70%:每人$3,600元 整(原價 NT$12,000,政府補助 NT$8,400,學員自付 NT$3,600) ※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明。身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件、生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者提供縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。) 3.中堅企業補助 70%:每人$3,600元 整(原價 NT$12,000,政府補助 NT$8,400,學員自付 NT$3,600) 電腦視覺與機器學習技術研習 (點選課名即可連結公告) 課程日期:109年04月10日、04月17日(隔週五),09:30~16:30(共12小時) 隨著電腦硬體計算效能增強,
影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸出現在每個人的生活, 深度學習技術更突破了傳統機器學習技術運用在各式問題上的效果。 |
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附件 |
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【報名表】052229 基於電腦視覺之物體偵測與辨識.docx |
基於電腦視覺之物體偵測與辨識
本課程首先將介紹傳統的機器學習物體偵測演算法,也就是特徵(Fea........
基於電腦視覺之物體偵測與辨識.近年來,基於CNN之物體偵測亦從Two-Stage的R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, 一路進化One-Stage的YOLO(You Only Look Once)與SSD( Single Shot Multib