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專題-人工智慧與Python系列課程
人工智慧與Python系列課程
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專題-人工智慧與Python系列課程
適合對象:高階主管、中階主管、專業人員、技術人員 


 
      
   
 
    
   
   

學習地圖

 
基礎課程   核心課程 應用課程
●Python網路爬蟲實作
(12小時)
●Python 資料分析與視覺化
(12小時)
●AI大數據分析與應用
(12小時)
●AI人工智慧與TensorFlow、
Keras深度學習應用

(36小時)
●Python與機器學習預測實作
(18小時)
●Python機器學習實作應用
(12小時)
●Python與深度學習技術應用
(12小時)
●Google TensorFlow 2.0人
工智慧深度學習實作開發

(12小時)
●Python打造聊天機器人
(12小時)
●AI推薦系統與精準行銷實作
(12小時)
●Python與工業人工智慧應用
(12小時)
●數位訊號處理與Python實作
(12小時)
   
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(確定開班)Python資料分析及機器學習預測實作

本課程分為二階段。第一階段著重資料分析。第二階段將從機器學習開始,利用 Python 模組實踐機器學習實作。透過大量範例與實作培養學員基本的機器學習方法思維,來解決不同的預測問題。

 
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AI推薦系統與精準行銷實作班

「推薦系統」是根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容,是機器學習重要的應用之一。本課程將透過推薦機制實作,讓商品或網頁流量有效增加,或是達到精準行銷的目的。

 
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Python與深度學習技術應用研習班

本課程運用Python語言深度學習可用之套件和函數(Keras, TensorFlow),探討各類深度學習模型,優化超參數及避免過度配適,以提高模型應用的準確度。實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理等應用。

 
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使用MATLAB於AI 影像處理的應用

MATLAB是國內業界常用於演算法設計的軟體,可分析資料與發展演算法和應用之互動式環境,其應用十分廣泛包含︰訊號及影像處理、通訊系統、控制設計、測試及量測、財務模型及分析以及生物運算等。本課程將分為四大模組,模組一為「影像處理」、模組二為「電腦視覺」、模組三為「深度學習基礎」、模組四為「深度學習進階」。

 
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AI大數據分析與應用實戰班

大數據與AI應用技術開發其實沒有想像中難,針對非科技業的應用將有很大的機會,這門課程將用深入淺出的方式介紹AI人工智慧的概念,大數據應該如何建立及分析,同時上機寫基礎R 與 Python程式,這是大數據與AI 最重要的工具,從資料訓練、驗證訓練、智能推理過程中,了解一個建立實際運用的過程,幫助學員在工作上與更多產業結合產生新應用可能性。

 
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Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

TensorFlow2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能,讓學習門檻大幅降低。本課程使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件進行實作演練,讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。

 
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AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用

本課程涵蓋Python語法基礎,進行實際案例教學。依照本課程的步驟學習,就可以了解深度學習基本概念,並且實際運用其技術在各種領域。

 
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(確定開班)數位訊號處理與Python程式實作

數位訊號處理器 (Digital Signal Processor,DSP) 是一種效能強大的處理器,主要特點在於能夠即時處理訊號。本課程強調由淺入深、兼具理論與技術,並用Python程式設計,進行數位訊號處理器技術實作,藉此培養學員實務研發能力。

 
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Python語言與工業人工智慧應用實作

本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,從數據清理技術、特徵萃取技術的各式轉換,到基於模型、基於知識及基於數據等不同之智慧建模技術,輔以Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。

 
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輕鬆學會Python打造聊天機器人

本課程將介紹聊天機器人概念,讓學員可以輕鬆學會 Python 程式語言,並由實作中學習如何快速製作出基於 FB Messenger 與 Line Chat 的聊天機器人。

 
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AI人工智慧技術、應用及趨勢系列課程

本課程涵蓋:機器視覺之影像辨識應用及實作、Python網路爬蟲與資料分析技術實作、理財機器人與影像辨識技術應用、NLP自然語言處理與詞向量技術實作、OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作等等相關課程,也有【線上同步數位學習課程】可以選擇。

            

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