◆生成對抗網路(GAN)簡介
˙為何需要生成對抗網路
˙生成對抗網路的基本架構
˙資料辨識器(Discriminator)網路設計
˙偽資料產生器(Generator)網路設計
˙定義損失函數(Loss function)
˙訓練生成對抗網路
˙產生訓練資料
◆AC-GAN應用案例說明
˙AC-GAN 原理介紹
˙AC-GAN影像合成應用設計
˙AC-GAN Tensorflow 程式解說
◆DC-GAN應用案例說明
˙結合CNN與GAN
˙資料辨識器(Discriminator)的CNN結構
˙偽資料產生器(Generator)的CNN結構
˙訓練DC-GAN
˙DC-GAN Tensorflow 程式解說
◆生成對抗網路個案研究
˙Progressive Growing of GANS for Quality
˙GAN to Sketch realistic Portrait
˙Text to Photo Synthesis with Stacked GAN
˙GAN to Generate Images of Outdoor Scenes
˙Image Super Resolution GAN
˙Visual Dialog Generation GAN