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資策會】用Python與OpenCV 實作電腦視覺
人工智慧-採用Python語言+OpenCV實作電腦視覺整合應用
資策會全新規劃「人工智慧-使用Python與OpenCV實作電腦視覺」,課程採用Python套件 PyTorch + OpenCV來進行深度學習在機器視覺上的實作,包含圖片生成、物體偵測、臉部辨識...等應用,Python各種豐富函式庫讓使用Python語言開發人員如魚得水,對於想要進入電腦視覺與影像處理領域的初學者,是一門不可錯過的最佳學習方案。
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資策會】用Python與OpenCV 實作電腦視覺
適合對象:專業人員、技術人員、一般職員、職場新鮮人 

課程緣起

伴隨人工智慧的急速發展,電腦視覺(Computer Vision)的應用如雨後春筍般的出現,涵蓋了人工智慧應用、機器人、人臉辨識、車牌辨識、無人機、自駕車、AR/VR...等應用,更帶來了無限商機與人才需求,科技公司、晶圓代工、圖樣成形、系統廠...等軟硬體廠都需要電腦視覺與影像處理演算法的人才。

OpenCV (Open Source Computer Vision)是一套強大且免費商業化開放式授權原始碼(BSD授權條款授權發行),同時也是一套跨平台支援各作業系統(Windows/Mac/Linux/Android/iOS)之電腦視覺庫。OpenCV專案最早由英特爾公司於1999年創立,主要是為了推廣電腦視覺的研究,提供一套開源且最佳化的基礎,裡面包含許多影像處理、機械學習演算法及電腦視覺(Computer Vision)應用所需的函式庫(Library)。開發人員可使用C/C++、Python、JAVA…等不同程式語言撰寫OpenCV程式,例如即時人臉偵測、物體識別、動作識別、圖像分割…等應用。 近年來,OpenCV也常被使用在Raspberry PI 、BeagleBone Black等嵌入式Linux系統,可同時搭配如Arduino 微控制器進行週邊裝置影像互動,讓世界上許多喜歡動手做(makers)的玩家,更隨心所欲開發出各種有趣又實用的應用。

Torch是由Facebook人工智慧團隊所研發的深度學習工具,目前國內外非常火紅,是能夠與Tensorflow並駕齊驅的深度學習技術,該工具目前開源不到一年,就受到深度學習領域高度關注。資策會全新規劃「人工智慧-使用Python與OpenCV實作電腦視覺」,課程採用Python套件 PyTorch + OpenCV來進行深度學習在機器視覺上的實作,包含圖片生成、物體偵測、臉部辨識...等應用,Python各種豐富函式庫讓使用Python語言開發人員如魚得水,對於想要進入電腦視覺與影像處理領域的初學者,是一門不可錯過的最佳學習方案。

課程效益

  • 協助學員採用Python+OpenCV 做各種電腦視覺的應用。
  • 透過學習本課程,學員將了解基本影像處理(Image Manipulations)、影像分割(Image Segmentation)、物體偵測(Object Detection)、動態分析(Motion Analysis)、物體追蹤(Object Tracking),的各種應用與範例。

適合對象

  • 想了解電腦視覺應用的專員。
  • 想投入於影像處理與電腦視覺開發之工程師。
  • 從事影像演算法與機器學習之研究人員。
    預備知識:本課程須具備Python基礎,建議學員先修習過「Big Data資料分析- Python實作」或具備Python之基礎課程知識,再修習本課程。

參訓注意事項

  • 學員需自備個人筆電及Webcam(筆電內建攝影機亦可);教室內不另提供電腦設備。
  • 作業系統Windows 7/8/10 (64位元) 、Mac OS
    CPU:至少四核心
    RAM:需至少4GB
    可用硬碟空間:超過50GB
  • 課程會使用Webcam進行實作,請學員務必先完成測試設備(點此測試網站1. 或 點此測試網站2.)。
    用Google Chrome或IE測試可以顯示影像即可。

課程內容

課程主題 課程內容
環境準備
  •  VM安裝與設定
概念介紹
  • 電腦視覺應用與挑戰
影像基本操作
  • 影像檔案讀取、儲存
  • 像素讀值、寫值
    • 色彩空間轉換
    • 影像疊加
    • 像素強度變換
    • 基本繪圖
影片與攝影機
  • 影片讀取和輸出
  • 攝影機即時取像
圖像處理
  • 圖形轉換、平移、旋轉、縮放、影像金字塔、裁減、添加、遮罩、影像區分、銳化……等
影像分割
  • 計算輪廓、繪製輪廓、斑點偵測
深度學習與物體偵測
  • Harris 角點
  • FAST特徵
  • SIFT特徵
  • SURF特徵
深度學習與臉部辨識
  • 各種面部偵測應用,嘴巴、眼睛等

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

  • 【高雄】高雄班
  • 報名截止日期:2019/05/31
  • 請來電洽詢
  • 開課日:2019/06/01
  • 結束日:2019/06/02
  • 時數:14 (小時)
  • 時段:09:30~12:30,13:30~17:30
  • 地點: 高雄│資策會數位教育研究所高雄教室 │高雄市前金區中正四路211號8F-1
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