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【資策會】人工智慧TensorFlow 應用設計
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本課程的目標在使學員能夠快速上手使用TensorFlow設計具有人工智慧功能的軟體系統。透過Google TensorFlow開發平台,從Python程式設計開始介紹,加上向量及矩陣處理說明、Tensor使用方法介紹、GPU加速整合、神經網路運算、深度學習演算,一直到人工智慧應用程式開發,使學員能夠實際扎實設計人工智慧應用程式。
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【資策會】人工智慧TensorFlow 應用設計
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Python 程式設計簡介

˙Python 程式架構和語法

˙型態和運算

˙敘述和函式

˙模組和類別

˙向量矩陣處理及附加功能

˙Numpy

˙Scipy

 

Google TensorFlow 人工智慧開發平台介紹

˙Tensor基本資料型態

˙Shape, Rank and Dimension

˙轉換功能

˙運算功能介紹

 

TensorFlow 神經網路設計

˙TensorFlow API 與實例探討

˙單層神經網路設計

˙多層神經網路設計

˙使用 GPU 加速 TensorFlow 執行速度

 

TensorFlow 深度學習個案研究

˙TensorFlow CNN

˙TensorFlow AlexNet

˙TensorFlow GoogLeNet

˙圖像分類設計

 

TensorFlow 人工智慧個案研究

˙TensorFlow RNN

˙TensorFlow LSTM

˙TensorFlow 自然語言解析
 
  • 【台北】台北
  • 報名截止日期:2018/11/21
  • 12,000
  • 開課日:2018/11/27
  • 結束日:2018/11/28
  • 時數:12 (小時)
  • 時段:每日9:30~16:30
  • 地點: 台北│資策會數位教育研究所科技化服務訓練中心 │台北市信義路三段153號10樓
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