or
【資策會】Big Data 之處理與分析實務班
★ 早鳥價、團報優惠 -- 請參見【課程網址】★
本課程,雲端運算帶來大量資料,這些資料的儲存、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力也將面臨新的挑戰。本課程將講授雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。
收件人email:
寄件人姓名:
寄件人email:
【資策會】Big Data 之處理與分析實務班
適合對象: 

1.HadoopHadoop Ecosystem 簡介

1.1 巨量資料簡介

1.2 為何需要使用Hadoop

1.3 Hadoop 簡介

1.4 Hadoop Hadoop Ecosystem

2.Hadoop叢集設定與安裝解說

2.1 安裝環境簡介

2.2 Hadoop叢集安裝

2.3 Hadoop叢集設定

2.4 Hadoop Fully Distributed 環境設定解說

3.HDFS介紹

3.1 HDFS概論

3.2 HDFS實務操作

3.3 使用Java存取HDFS

4.MapReduce介紹

4.1 MapReduce 概論

4.2 MapReduce 運作原理解說

4.3 使用Java撰寫MapReduce 程式

4.4 使用Hadoop Streaming 進行資料處理


  • 【台北】台北
  • 報名截止日期:2019/01/01
  • 10,000
  • 開課日:2019/01/05
  • 結束日:2019/01/06
  • 時數:14 (小時)
  • 時段:每日9:00~17:00
  • 地點: 台北│資策會數位教育研究所科技化服務訓練中心 │台北市信義路三段153號10樓
  • *填寫報名表能讓開課單位更有效的處理您的資料,並優先處理您的需求!
  • 報名班別 
  • 報名人數   人
  • * 第1位報名者姓名 
  • ...................................................................................................................................................