本學程由工研院機械所專家帶領，聚焦智慧工廠技術應用與系統整合。課程涵蓋從基礎到進階的技術模組，包括工業人工智慧(AI)趨勢、物聯網（AIoT）技術概論及其在智慧製造中的應用。此外，課程深入介紹工業4.0診斷與評估方法，協助學員掌握智慧製造過程中的品質監控、數據採集與分析，及領先的技術應用案例。

　　課程還涵蓋多項實務技術，從機械振動訊號的擷取與分析、機器視覺系統組成、設備預兆診斷，到數位分身(DTDL)的產業應用。透過生成式AI與物聯網技術的學習，學員將能有效提升工業物聯網的連線能力。課程也提供半導體通訊協定(SECS/GEM)、設備預知保養、幾何公差及工廠自動化規劃等概念及技術。

　　此學程著重理論與實務的結合，融入工研院相關技術應用案例分享，讓學員能多面相學習智慧工廠系統整合相關技術，接軌工業發展趨勢，應對智慧工廠系統導入、數位轉型及產線自動化的挑戰，實質提升整體產業價值。